Lecciones del curso (5)
Lección 4 de 5 · 5 min de lectura
Metaheurísticas para optimización global
Implementa algoritmos genéticos, simulated annealing, optimización bayesiana y differential evolution para problemas no convexos, ruidosos o con restricciones complejas.
Al terminar esta lección
- · Diseñar y tunear algoritmos genéticos para optimización discreta/continua
- · Implementar simulated annealing con calendario de enfriamiento
- · Usar optimización bayesiana (Gaussian Process + Expected Improvement) para funciones costosas
- · Aplicar differential evolution y CMA-ES para cajas negras
Escuela de Ciencias Naturales y Exactas$349.000 COP$279.000 COPo 119 USD 95 USDPrecios de terror: −20 % hasta el 31 de octubre
Esta lección es parte de la Escuela de Ciencias Naturales y Exactas: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.