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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Fundamentos de optimización y convexidad
  2. 02 · Optimización sin restricciones y descenso de gradiente
  3. 03 · Optimización con restricciones
  4. 04 · Metaheurísticas para optimización global
  5. 05 · Evaluación - Optimización

Lección 1 de 5 · 5 min de lectura

Fundamentos de optimización y convexidad

Define problemas de optimización, clasifica por tipo (lineal, convexa, no convexa), y entiende condiciones de optimalidad (KKT) para problemas con restricciones.

Al terminar esta lección
  • · Formular problemas de optimización: objetivo
  • · variables
  • · restricciones
  • · Reconocer conjuntos y funciones convexas
  • · Derivar condiciones KKT para problemas con restricciones de igualdad y desigualdad
Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

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