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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Fundamentos de optimización y convexidad
  2. 02 · Optimización sin restricciones y descenso de gradiente
  3. 03 · Optimización con restricciones
  4. 04 · Metaheurísticas para optimización global
  5. 05 · Evaluación - Optimización

Lección 5 de 5 · 6 min de lectura

Evaluación - Optimización

Ejercicios integradores para validar competencias en formulación, convexidad, KKT, algoritmos sin restricciones y con restricciones.

Al terminar esta lección
  • · Formular y clasificar problemas de optimización
  • · Verificar convexidad y derivar KKT
  • · Implementar y comparar algoritmos (gradiente
  • · BFGS
  • · Newton
  • · SLSQP)
  • · Resolver problemas con restricciones usando trust-constr y CVXPY
Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

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