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VECANOVA LABSCursos gratis

Especialización · a tu ritmo

Matemática aplicada y cómputo científico

Modela, simula y optimiza sistemas reales con matemática que corre en código.

Para: Ingenieros, científicos e investigadores.

  • 6 cursos
  • ~145 horas
  • Texto interactivo y código
  • Proyecto final revisado

Competencias

Lo que vas a saber hacer

  • Modelas sistemas con ecuaciones
  • Implementas métodos numéricos estables
  • Optimizas con métodos clásicos y metaheurísticas
  • Simulas y validas modelos

Temario

6 cursos

  1. Curso 1

    Python científico: NumPy, SciPy y Matplotlib

    ~15 h · 5 lecciones publicadas

    • · Arreglos y vectorización con NumPy
    • · Gráficos con Matplotlib
    • · Integración, optimización y EDO con SciPy
    • · Cuadernos Jupyter
    Ir al curso →
  2. Curso 2

    Ecuaciones diferenciales ordinarias

    ~35 h · 5 lecciones publicadas

    • · EDO de primer orden
    • · EDO lineales de orden superior
    • · Soluciones en series
    • · Sistemas de EDO
    • · Transformada de Laplace aplicada
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  3. Curso 3

    Métodos numéricos

    ~25 h · 5 lecciones publicadas

    • · Error y estabilidad
    • · Raíces y sistemas lineales
    • · Interpolación y ajuste
    • · Integración y EDO numéricas
    • · Implementación en Python
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  4. Curso 4

    Optimización

    ~20 h · 5 lecciones publicadas

    • · Programación lineal
    • · Optimización convexa
    • · Optimización no lineal
    • · Metaheurísticas
    Ir al curso →
  5. Curso 5

    Modelación matemática

    ~15 h · 5 lecciones publicadas

    • · Modelos dinámicos
    • · Dinámica de sistemas
    • · Modelos estocásticos
    • · Validación
    Ir al curso →
  6. Curso 6

    Simulación y Aplicaciones del Cómputo Científico

    ~35 h · 5 lecciones publicadas

    • · Ecuación de calor 2D por diferencias finitas
    • · Simulación Monte Carlo e incertidumbre
    • · Aplicaciones de alta ingeniería
    • · Proyecto Capstone e informe LaTeX
    Ir al curso →
Proyecto final

Una simulación científica (un sistema dinámico o una optimización) implementada con NumPy y SciPy y documentada con LaTeX.

Credencial

Certificado VECANOVA en Matemática Aplicada y Cómputo Científico

Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.

Para tu hoja de vida:

Matemática aplicada: modelación, métodos numéricos, optimización y simulación con NumPy y SciPy (VECANOVA Labs).

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