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Curso · a tu ritmo

Python científico: NumPy, SciPy y Matplotlib

  • ~15 horas
  • 5 lecciones publicadas
  • Parte de 4 rutas
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Lecciones

Contenido del curso

  1. 🔒Arreglos y vectorización con NumPyDisponible al abrir la ruta.
  2. 🔒Gráficos con MatplotlibDisponible al abrir la ruta.
  3. 🔒Integración, optimización y EDO con SciPyDisponible al abrir la ruta.
  4. 🔒Cuadernos JupyterDisponible al abrir la ruta.
  5. 🔒Evaluación final del cursoDisponible al abrir la ruta.