Especialización · a tu ritmo
Programa la GPU de verdad: kernels, memoria y rendimiento con CUDA, y acelera tus modelos de IA.
Para: Desarrolladores con bases de programación que quieren rendimiento de alto nivel en IA y cómputo científico.
Competencias
Temario
~20 h · 5 lecciones publicadas
~15 h · 5 lecciones publicadas
~30 h · 7 lecciones publicadas
~20 h · 5 lecciones publicadas
~15 h · 5 lecciones publicadas
Un kernel CUDA optimizado (por ejemplo, una multiplicación de matrices) comparado contra CPU y contra la biblioteca de referencia, con perfilado.
Certificado Profesional VECANOVA en Computación en GPU con CUDA
Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.
Para tu hoja de vida:
Programación de GPU con CUDA: kernels, memoria compartida, streams, Nsight, Numba, CuPy, Triton y PyTorch (VECANOVA Labs).
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