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VECANOVA LABSCursos gratis

Especialización · a tu ritmo

Fundamentos de inteligencia artificial

La IA de verdad, de la búsqueda al aprendizaje por refuerzo, siguiendo el camino del libro de Russell y Norvig.

Para: Quien quiere entender la IA por dentro, más allá de las herramientas de moda.

  • 6 cursos
  • ~140 horas
  • Texto interactivo y código
  • Proyecto final revisado

Competencias

Lo que vas a saber hacer

  • Modelas problemas como agentes y entornos
  • Implementas búsqueda, juegos y satisfacción de restricciones
  • Razonas con incertidumbre con redes bayesianas
  • Explicas cómo aprenden los modelos y sus límites éticos

Temario

6 cursos

  1. Curso 1

    IA I: agentes inteligentes y búsqueda

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Agentes y entornos
    • · Búsqueda no informada e informada (A*)
    • · Búsqueda local y optimización
    • · Búsqueda adversarial y juegos
    • · Problemas de satisfacción de restricciones
    Ir al curso →
  2. Curso 2

    IA II: lógica, conocimiento y planificación

    ~20 h · 5 lecciones publicadas

    • · Agentes lógicos
    • · Lógica de primer orden
    • · Inferencia
    • · Planificación clásica
    Ir al curso →
  3. Curso 3

    Probabilidad

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Espacios de probabilidad y combinatoria
    • · Probabilidad condicional y Bayes
    • · Variables aleatorias y distribuciones
    • · Esperanza, varianza y momentos
    • · Ley de los grandes números y teorema central del límite
    Ir al curso →
  4. Curso 4

    IA III: razonamiento con incertidumbre

    ~25 h · 5 lecciones publicadas

    • · Cuantificar la incertidumbre
    • · Redes bayesianas
    • · Razonamiento temporal
    • · Decisiones simples y secuenciales (MDP)
    Ir al curso →
  5. Curso 5

    IA IV: aprendizaje automático y por refuerzo

    ~25 h · 5 lecciones publicadas

    • · Aprendizaje a partir de ejemplos
    • · Modelos probabilísticos
    • · Aprendizaje profundo
    • · Aprendizaje por refuerzo
    Ir al curso →
  6. Curso 6

    IA V: lenguaje, visión, robótica y ética

    ~20 h · 5 lecciones publicadas

    • · Procesamiento del lenguaje natural
    • · Visión por computador
    • · Robótica
    • · Filosofía, ética y seguridad de la IA
    Ir al curso →
Proyecto final

Un agente que resuelve un problema real con búsqueda, razonamiento probabilístico y aprendizaje, implementado y evaluado en Python.

Credencial

Certificado VECANOVA en Fundamentos de Inteligencia Artificial

Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.

Para tu hoja de vida:

Fundamentos de IA: agentes, búsqueda, lógica, redes bayesianas, aprendizaje y RL, siguiendo a Russell y Norvig (VECANOVA Labs).

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