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VECANOVA LABSCursos gratis

Especialización · a tu ritmo

Ingeniería de IA agéntica

Diseña, construye, evalúa y despliega agentes de IA que operan procesos reales con seguridad.

Para: Desarrolladores que quieren trabajar como ingenieros de agentes de IA.

  • 9 cursos
  • ~92 horas
  • Texto interactivo y código
  • Proyecto final revisado

Competencias

Lo que vas a saber hacer

  • Diseñas agentes y sistemas multiagente con estado
  • Construyes el harness que hace confiable a un agente: contexto, políticas, estado y verificación
  • Conectas herramientas con MCP y RAG
  • Evalúas, observas y proteges agentes
  • Despliegas agentes detrás de una API
  • Trabajas con agentes de código a partir de especificaciones

Temario

9 cursos

  1. Curso 1

    Ingeniería de prompts

    ~8 h · 5 lecciones publicadas

    • · Rol, contexto, tarea, formato y criterio
    • · Ejemplos y razonamiento por pasos
    • · Prompts multimodales
    • · Evaluar y mejorar instrucciones
    Ir al curso →
  2. Curso 2

    RAG: búsqueda aumentada

    ~12 h · 6 lecciones publicadas

    • · Embeddings y bases vectoriales
    • · Fragmentación de documentos
    • · Recuperación híbrida y re-ranking
    • · Evaluar respuestas
    Ir al curso →
  3. Curso 3

    MCP y skills de agentes

    ~8 h · 6 lecciones publicadas

    • · Qué es MCP
    • · Conectar y construir servidores
    • · Skills reutilizables
    • · Seguridad: prompt injection
    Ir al curso →
  4. Curso 4

    Agentes con LangGraph

    ~12 h · 5 lecciones publicadas

    • · Grafos de estado
    • · Herramientas y memoria
    • · Humano en el ciclo
    • · Sistemas multiagente
    Ir al curso →
  5. Curso 5

    Harness engineering: agentes confiables

    ~10 h · 6 lecciones publicadas

    • · Ingeniería de contexto
    • · Políticas deterministas fuera del prompt
    • · Estado, continuidad y traspasos
    • · Verificación y observabilidad
    • · De un ciclo a grafos de agentes
    Ir al curso →
  6. Curso 6

    Evaluación, guardrails y observabilidad de IA

    ~10 h · 5 lecciones publicadas

    • · Evals automáticas
    • · Guardrails
    • · Trazas con Langfuse o LangSmith
    • · Prompt injection
    Ir al curso →
  7. Curso 7

    Agentes de código

    ~10 h · 5 lecciones publicadas

    • · Claude Code
    • · OpenCode
    • · Hermes
    • · Especificaciones para agentes
    Ir al curso →
  8. Curso 8

    APIs con FastAPI

    ~12 h · 5 lecciones publicadas

    • · Rutas y validación
    • · Bases de datos
    • · Autenticación
    • · Despliegue
    Ir al curso →
  9. Curso 9

    Servir LLMs con vLLM y SGLang

    ~10 h · 4 lecciones publicadas

    • · Servidores de inferencia
    • · Latencia, throughput y costos
    • · API compatible con OpenAI
    Ir al curso →
Proyecto final

Un sistema multiagente con LangGraph, herramientas por MCP, RAG, evaluación automática y una API desplegada.

Credencial

Certificado Profesional VECANOVA en Ingeniería de IA Agéntica

Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.

Para tu hoja de vida:

Ingeniería de IA agéntica: LangGraph, MCP, RAG, evals, observabilidad, FastAPI y despliegue de LLMs (VECANOVA Labs).

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