Arreglos y vectorización con NumPy

Trabaja con datos numéricos con arreglos de NumPy, operaciones vectorizadas, ejes, máscaras y broadcasting, y mide cuánto más rápido es que un bucle.

Al terminar esta lección

· Crear e inspeccionar arreglos de NumPy y su forma
· Aplicar operaciones vectorizadas por ejes con máscaras y broadcasting
· Medir la diferencia de velocidad entre un bucle de Python y una operación vectorizada

Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

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