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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Arreglos y vectorización con NumPy
  2. 02 · Gráficos con Matplotlib
  3. 03 · Integración, optimización y EDO con SciPy
  4. 04 · Cuadernos Jupyter
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 5 de 5 · 3 min de lectura

Evaluación final del curso

Doce preguntas para comprobar que sabes vectorizar con NumPy, graficar con honestidad, resolver problemas con SciPy y usar cuadernos reproducibles.

Al terminar esta lección
  • · Comprobar lo aprendido en todo el curso
  • · Identificar los temas que conviene repasar
Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

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