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Lecciones del curso (6)
  1. 01 · Agentes y entornos
  2. 02 · Búsqueda no informada e informada (A*)
  3. 03 · Búsqueda local y optimización
  4. 04 · Búsqueda adversarial y juegos
  5. 05 · Problemas de satisfacción de restricciones
  6. 06 · Evaluación final del curso

Lección 5 de 6 · 7 min de lectura

Problemas de satisfacción de restricciones

Modela horarios, mapas y rompecabezas como problemas de restricciones y resuélvelos con backtracking, la heurística MRV, forward checking y propagación.

Al terminar esta lección
  • · Modelar un problema con variables dominios y restricciones
  • · Resolverlo con backtracking y mejorarlo con MRV y forward checking
  • · Medir el efecto de las heurísticas sobre el número de asignaciones probadas
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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