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Lecciones del curso (6)
  1. 01 · Agentes y entornos
  2. 02 · Búsqueda no informada e informada (A*)
  3. 03 · Búsqueda local y optimización
  4. 04 · Búsqueda adversarial y juegos
  5. 05 · Problemas de satisfacción de restricciones
  6. 06 · Evaluación final del curso

Lección 2 de 6 · 7 min de lectura

Búsqueda no informada e informada (A*)

Resuelve problemas buscando caminos en un espacio de estados con búsqueda en amplitud, costo uniforme, profundidad y A*, y mide cuánto ahorra una buena heurística.

Al terminar esta lección
  • · Formular un problema de búsqueda con estado inicial acciones modelo de transición meta y costo
  • · Comparar búsqueda en amplitud costo uniforme y profundidad según completitud optimalidad y costo
  • · Implementar A* con una heurística admisible y medir los nodos expandidos
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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