Validación y calibración de modelos

Ajusta parámetros a datos observados, valida predictivamente y cuantifica incertidumbre: mínimos cuadrados, inferencia bayesiana, validación cruzada, análisis de residuos.

Al terminar esta lección

· Calibrar modelos via mínimos cuadrados no lineales y MCMC bayesiano
· Validar modelos con datos independientes (train/test
· cross-validation)
· Diagnosticar residuos (autocorrelación
· heterocedasticidad
· normalidad)
· Cuantificar incertidumbre predictiva (intervalos de credibilidad/predicción)

Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

Esta lección es parte de la Escuela de Ciencias Naturales y Exactas: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

~~$349.000 COP~~$279.000 COPo ~~119 USD~~ 95 USDPrecios de terror: −20 % hasta el 31 de octubre

Comprar la escuela Ya la tengo: entrar