Modelos estocásticos y simulación

Formula y simula modelos con aleatoriedad intrínseca: cadenas de Markov, procesos de Poisson, movimiento browniano y ecuaciones diferenciales estocásticas.

Al terminar esta lección

· Modelar sistemas con ruido usando procesos estocásticos
· Simular cadenas de Markov (DTMC
· CTMC) y calcular distribución estacionaria
· Implementar esquema de Euler-Maruyama para EDEs
· Aplicar método de Monte Carlo para propagación de incertidumbre

Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

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