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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Aprendizaje a partir de ejemplos
  2. 02 · Modelos probabilísticos
  3. 03 · Aprendizaje profundo
  4. 04 · Aprendizaje por refuerzo
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 2 de 5 · 7 min de lectura

Modelos probabilísticos

Aprende los parámetros de modelos probabilísticos con máxima verosimilitud y descubre grupos ocultos en datos sin etiquetas con el algoritmo EM.

Al terminar esta lección
  • · Estimar parámetros por máxima verosimilitud en casos simples
  • · Explicar el algoritmo EM para datos con variables ocultas
  • · Aplicar EM a una mezcla de normales y verificar que recupera los parámetros
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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