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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Aprendizaje a partir de ejemplos
  2. 02 · Modelos probabilísticos
  3. 03 · Aprendizaje profundo
  4. 04 · Aprendizaje por refuerzo
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 1 de 5 · 7 min de lectura

Aprendizaje a partir de ejemplos

Aprende de datos etiquetados con árboles de decisión, separa entrenamiento y prueba, y detecta el sobreajuste midiendo la exactitud según la complejidad.

Al terminar esta lección
  • · Explicar el aprendizaje supervisado como encontrar una hipótesis que generalice
  • · Construir un árbol de decisión escogiendo atributos por ganancia de información
  • · Detectar sobreajuste comparando el desempeño en entrenamiento y en prueba
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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