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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Operaciones de PyTorch en GPU
  2. 02 · Precisión mixta
  3. 03 · Kernels personalizados con Triton
  4. 04 · Entrenamiento con varias GPU
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 2 de 5 · 9 min de lectura

Precisión mixta

Entrena con precisión mixta usando autocast y GradScaler, entiende cuándo acelera y ahorra memoria, y mide por qué en una GPU sin núcleos tensoriales no acelera.

Al terminar esta lección
  • · Explicar los formatos float32 float16 y bfloat16 y sus riesgos numéricos
  • · Entrenar con autocast y GradScaler en PyTorch
  • · Medir el efecto real de la precisión mixta en tiempo y memoria según la GPU
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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