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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Operaciones de PyTorch en GPU
  2. 02 · Precisión mixta
  3. 03 · Kernels personalizados con Triton
  4. 04 · Entrenamiento con varias GPU
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 1 de 5 · 7 min de lectura

Operaciones de PyTorch en GPU

Mueve modelos y tensores a la GPU con PyTorch, mide bien los tiempos con sincronización, entiende el costo de las copias y controla la memoria de la GPU.

Al terminar esta lección
  • · Ejecutar operaciones de PyTorch en la GPU y medirlas correctamente
  • · Reconocer el costo de las copias entre CPU y GPU en un entrenamiento
  • · Vigilar y reducir el uso de memoria de la GPU
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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