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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Regresión y clasificación
  2. 02 · Validación y métricas
  3. 03 · Árboles y ensambles
  4. 04 · scikit-learn en la práctica
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 5 de 5 · 3 min de lectura

Evaluación final del curso

Doce preguntas para comprobar que sabes ajustar y evaluar modelos clásicos, escoger métricas y umbrales, usar ensambles y construir pipelines sin fugas.

Al terminar esta lección
  • · Comprobar lo aprendido en todo el curso
  • · Identificar los temas que conviene repasar
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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