Lecciones del curso (5)
Lección 3 de 5 · 6 min de lectura
Árboles y ensambles
Usa árboles de decisión, bosques aleatorios y potenciación de gradiente, entiende por qué combinar muchos modelos funciona y compáralos con validación cruzada.
Al terminar esta lección
- · Explicar cómo un árbol de decisión divide los datos y por qué sobreajusta
- · Explicar el bagging de los bosques aleatorios y el boosting de la potenciación de gradiente
- · Comparar modelos con validación cruzada e interpretar la importancia de las variables con cautela
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