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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Cuantificar la incertidumbre
  2. 02 · Redes bayesianas
  3. 03 · Razonamiento temporal
  4. 04 · Decisiones simples y secuenciales (MDP)
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 3 de 5 · 6 min de lectura

Razonamiento temporal

Sigue un estado oculto que cambia en el tiempo con modelos ocultos de Markov, aplica el filtrado paso a paso y conoce el filtro de Kalman y los filtros de partículas.

Al terminar esta lección
  • · Modelar un proceso con estado oculto modelo de transición y modelo de sensor
  • · Aplicar el filtrado de predicción y actualización a una secuencia de observaciones
  • · Distinguir filtrado predicción suavizado y explicación más probable
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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