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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Cuándo afinar un modelo y cuándo no
  2. 02 · LoRA y QLoRA por dentro
  3. 03 · Preparar los datos
  4. 04 · Entrenar y evaluar contra el modelo base
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 2 de 5 · 8 min de lectura

LoRA y QLoRA por dentro

Entiende cómo LoRA entrena dos matrices pequeñas en lugar de los pesos completos, calcula sus parámetros según el rango y qué agrega QLoRA.

Al terminar esta lección
  • · Explicar la idea de LoRA como una actualización de bajo rango
  • · Calcular los parámetros entrenables según rango y capas
  • · Explicar qué agrega QLoRA y cuándo conviene
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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