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VECANOVA LABSCursos gratis

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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Cuándo afinar un modelo y cuándo no
  2. 02 · LoRA y QLoRA por dentro
  3. 03 · Preparar los datos
  4. 04 · Entrenar y evaluar contra el modelo base
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 1 de 5 · 6 min de lectura

Cuándo afinar un modelo y cuándo no

Decide si tu problema se resuelve con mejores instrucciones, con RAG o con ajuste fino, y entiende la diferencia entre afinar todo el modelo y afinarlo con PEFT.

Al terminar esta lección
  • · Decidir entre instrucciones
  • · RAG y ajuste fino según el problema
  • · Explicar qué cambia al afinar un modelo y qué no
  • · Distinguir el ajuste fino completo del ajuste eficiente con PEFT
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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