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Lecciones del curso (7)
  1. 01 · Arquitectura de la GPU
  2. 02 · Kernels, hilos y bloques
  3. 03 · Memoria global, compartida y coalescencia
  4. 04 · Streams y concurrencia
  5. 05 · Perfilado
  6. 06 · CUDA desde Python con Numba y CuPy
  7. 07 · Evaluación final del curso

Lección 6 de 7 · 7 min de lectura

CUDA desde Python con Numba y CuPy

Programa la GPU desde Python escribiendo kernels con Numba y usando CuPy como un NumPy en la GPU, y mide cuándo conviene frente a NumPy en la CPU.

Al terminar esta lección
  • · Escribir y lanzar un kernel de GPU en Python con Numba
  • · Usar CuPy como reemplazo de NumPy en la GPU y combinarlo con kernels propios
  • · Comparar el rendimiento con NumPy en la CPU incluyendo el costo de las copias
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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