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Lecciones del curso (7)
  1. 01 · Vectores, producto escalar y producto vectorial
  2. 02 · Matrices y sistemas lineales
  3. 03 · Determinantes
  4. 04 · Espacios vectoriales
  5. 05 · Valores y vectores propios
  6. 06 · Diagonalización y modos normales
  7. 07 · Evaluación final del curso

Lección 5 de 7 · 6 min de lectura

Valores y vectores propios

Encuentra las direcciones que una matriz solo estira, calcula valores y vectores propios a mano y con NumPy, y úsalos para predecir el estado estable de un sistema.

Al terminar esta lección
  • · Explicar qué son los valores y vectores propios y calcularlos para matrices 2x2
  • · Usar NumPy para obtenerlos y verificar A·v = λ·v
  • · Aplicarlos a cadenas de Markov y al comportamiento a largo plazo de un sistema
Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

Esta lección es parte de la Escuela de Ciencias Naturales y Exactas: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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