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VECANOVA LABSCursos gratis

Ruta corta · ~28 h · a tu ritmo

Análisis exploratorio y dashboards con Python

Resume y explora datos con rigor, límpialos y transfórmalos con pandas y Polars, y muestra lo que encontraste en gráficos y un tablero.

Para: Profesionales que ya usan hojas de cálculo o un poco de Python y quieren analizar datos de su trabajo y presentarlos con claridad.

  • 3 cursos
  • ~28 horas
  • Texto interactivo y código
  • Proyecto final revisado

Competencias

Lo que vas a saber hacer

  • Resumes datos con medidas de centro, dispersión y forma, y detectas atípicos
  • Haces un análisis exploratorio y reconoces las trampas comunes al leer datos
  • Limpias, transformas y cruzas tablas con pandas y Polars
  • Eliges y diseñas gráficos claros con Matplotlib y Plotly
  • Construyes un tablero con Streamlit y cuentas una historia con datos verificados

Temario

3 cursos

  1. Curso 1

    Estadística descriptiva y visualización

    ~10 h · 6 lecciones publicadas

    • · Tipos de datos y tendencia central
    • · Dispersión, percentiles y atípicos
    • · Distribuciones, histogramas y diagramas de caja
    • · Correlación
    • · Análisis exploratorio (EDA) y errores comunes al leer datos
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  2. Curso 2

    Análisis de datos con pandas y Polars

    ~10 h · 5 lecciones publicadas

    • · Leer, explorar y seleccionar con DataFrames
    • · Limpieza de datos
    • · Agrupar, cruzar tablas y fechas
    • · Polars y cuadernos de Jupyter
    Ir al curso →
  3. Curso 3

    Visualización y dashboards con Python

    ~8 h · 5 lecciones publicadas

    • · Elegir y diseñar gráficos con Matplotlib
    • · Gráficos interactivos con Plotly
    • · Tableros con Streamlit
    • · Contar una historia con datos
    Ir al curso →
Proyecto final

El análisis de las ventas de un negocio: revisión de calidad con registro de limpieza, resúmenes y márgenes con pandas, gráficos con Matplotlib y Plotly, un tablero en Streamlit y un informe de una página con afirmaciones verificadas.

Credencial

Certificado VECANOVA en Análisis Exploratorio y Dashboards con Python

Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.

Para tu hoja de vida:

Análisis de datos con Python: estadística descriptiva, EDA, pandas, Polars, Matplotlib, Plotly y Streamlit (VECANOVA Labs).

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