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VECANOVA LABSCursos gratis

Especialización · a tu ritmo

Ciencia de datos

Convierte datos en decisiones: análisis, visualización, experimentos y modelos que se explican.

Para: Analistas, profesionales y estudiantes que quieren trabajar con datos.

  • 8 cursos
  • ~126 horas
  • Texto interactivo y código
  • Proyecto final revisado

Competencias

Lo que vas a saber hacer

  • Limpias y transformas datos con pandas y Polars
  • Aplicas estadística e inferencia
  • Diseñas y lees experimentos A/B
  • Construyes y explicas modelos predictivos
  • Comunicas hallazgos que llevan a decisiones

Temario

8 cursos

  1. Curso 1

    Estadística descriptiva y visualización

    ~10 h · 6 lecciones publicadas

    • · Tipos de datos y tendencia central
    • · Dispersión, percentiles y atípicos
    • · Distribuciones, histogramas y diagramas de caja
    • · Correlación
    • · Análisis exploratorio (EDA) y errores comunes al leer datos
    Ir al curso →
  2. Curso 2

    Probabilidad

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Espacios de probabilidad y combinatoria
    • · Probabilidad condicional y Bayes
    • · Variables aleatorias y distribuciones
    • · Esperanza, varianza y momentos
    • · Ley de los grandes números y teorema central del límite
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  3. Curso 3

    Estadística inferencial

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Estimación puntual y por intervalos
    • · Pruebas de hipótesis
    • · Regresión lineal
    • · Análisis de varianza
    • · Estadística bayesiana
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  4. Curso 4

    Análisis de datos con pandas y Polars

    ~10 h · 5 lecciones publicadas

    • · Leer, explorar y seleccionar con DataFrames
    • · Limpieza de datos
    • · Agrupar, cruzar tablas y fechas
    • · Polars y cuadernos de Jupyter
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  5. Curso 5

    Visualización y dashboards con Python

    ~8 h · 5 lecciones publicadas

    • · Elegir y diseñar gráficos con Matplotlib
    • · Gráficos interactivos con Plotly
    • · Tableros con Streamlit
    • · Contar una historia con datos
    Ir al curso →
  6. Curso 6

    SQL y modelado de datos

    ~15 h · 4 lecciones publicadas

    • · Modelo relacional
    • · Normalización
    • · Consultas y funciones de ventana
    Ir al curso →
  7. Curso 7

    Experimentación y pruebas A/B

    ~8 h · 4 lecciones publicadas

    • · Diseño de experimentos
    • · Causalidad
    • · Errores comunes
    Ir al curso →
  8. Curso 8

    Machine learning clásico

    ~25 h · 5 lecciones publicadas

    • · Regresión y clasificación
    • · Validación y métricas
    • · Árboles y ensambles
    • · scikit-learn
    Ir al curso →
Proyecto final

Un análisis de punta a punta con datos públicos de Colombia o LATAM: pregunta, limpieza, visualización, modelo y recomendación.

Credencial

Certificado Profesional VECANOVA en Ciencia de Datos

Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.

Para tu hoja de vida:

Ciencia de datos: estadística, pandas, Polars, SQL analítico, visualización, pruebas A/B y machine learning (VECANOVA Labs).

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