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Lecciones del curso (4)
  1. 01 · Eventos y temas en Kafka
  2. 02 · Productores y consumidores
  3. 03 · Procesamiento en tiempo real
  4. 04 · Evaluación final del curso

Lección 3 de 4 · 11 min de lectura

Procesamiento en tiempo real

Agrega eventos en ventanas por hora del evento, maneja eventos tardíos con marcas de agua, guarda estado y elige entre Kafka Streams, Flink y Spark Structured Streaming.

Al terminar esta lección
  • · Distinguir hora del evento de hora de procesamiento
  • · Agregar eventos en ventanas fijas deslizantes y de sesión
  • · Manejar eventos tardíos con marcas de agua
  • · Elegir un motor de procesamiento en flujo según el caso
Escuela de Datos

Esta lección es parte de la Escuela de Datos: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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