Lecciones del curso (6)
Lección 2 de 6 · 7 min de lectura
Embeddings y bases vectoriales
Entiende cómo un embedding convierte un texto en un vector de números, cómo se mide la similitud con el coseno y qué hace una base vectorial con filtros por metadatos.
Al terminar esta lección
- · Explicar qué es un embedding y por qué textos parecidos quedan cerca
- · Calcular la similitud coseno entre dos vectores
- · Escoger y usar una base vectorial con metadatos
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