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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Tensores
  2. 02 · Autograd
  3. 03 · Entrenamiento y GPU
  4. 04 · Datasets y DataLoaders
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 3 de 5 · 6 min de lectura

Entrenamiento y GPU

Define redes con nn.Module, entrénalas con el ciclo estándar de pérdida, retropropagación y optimizador, evalúa en datos de prueba y usa la GPU cuando esté disponible.

Al terminar esta lección
  • · Definir un modelo con nn.Module y escoger la pérdida adecuada
  • · Escribir el ciclo de entrenamiento estándar con un optimizador
  • · Usar la GPU con un mismo código y entender cuándo conviene
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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