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Lecciones del curso (6)
  1. 01 · Espacios de probabilidad y combinatoria
  2. 02 · Probabilidad condicional y teorema de Bayes
  3. 03 · Variables aleatorias y distribuciones
  4. 04 · Esperanza, varianza y momentos
  5. 05 · Ley de los grandes números y teorema central del límite
  6. 06 · Evaluación final del curso

Lección 4 de 6 · 6 min de lectura

Esperanza, varianza y momentos

Resume una variable aleatoria con su esperanza, varianza y desviación estándar, usa sus propiedades y la covarianza, y decide con valor esperado en casos reales.

Al terminar esta lección
  • · Calcular esperanza y varianza de variables discretas y continuas
  • · Aplicar la linealidad de la esperanza y las propiedades de la varianza
  • · Usar covarianza y correlación y decidir con valor esperado reconociendo sus límites
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