Lecciones del curso (5)
Lección 1 de 5 · 6 min de lectura
Registro de modelos
Registra experimentos y modelos con MLflow para saber qué versión está en producción, con qué datos y parámetros se entrenó y cómo promoverla o revertirla.
Al terminar esta lección
- · Explicar por qué un modelo en producción necesita trazabilidad
- · Registrar parámetros métricas y modelos de un experimento con MLflow
- · Versionar modelos en un registro y promoverlos con alias
Escuela de Inteligencia Artificial$349.000 COP$279.000 COPo 119 USD 95 USDPrecios de terror: −20 % hasta el 31 de octubre
Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.