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Lecciones del curso (4)
  1. 01 · El formato GGUF
  2. 02 · Cuantización y memoria
  3. 03 · Rendimiento en CPU y GPU
  4. 04 · Evaluación final del curso

Lección 3 de 4 · 9 min de lectura

Rendimiento en CPU y GPU

Mide un modelo con llama-bench, entiende por qué procesar el prompt escala con los núcleos y generar no, compara CPU contra GPU y sirve el modelo con llama-server.

Al terminar esta lección
  • · Medir procesamiento de prompt y generación con llama-bench
  • · Explicar por qué la generación depende del ancho de banda de memoria
  • · Servir un modelo GGUF con llama-server y su API compatible con OpenAI
Escuela de Inteligencia Artificial

Esta lección es parte de la Escuela de Inteligencia Artificial: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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