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Lecciones del curso (6)
  1. 01 · Estimación puntual y por intervalos
  2. 02 · Pruebas de hipótesis
  3. 03 · Regresión lineal
  4. 04 · Análisis de varianza (ANOVA)
  5. 05 · Estadística bayesiana
  6. 06 · Evaluación final del curso

Lección 5 de 6 · 11 min de lectura

Estadística bayesiana

Actualiza creencias con datos usando el modelo beta-binomial, intervalos creíbles y la probabilidad de que una opción sea mejor, revisando la sensibilidad al a priori.

Al terminar esta lección
  • · Explicar el enfoque bayesiano y en qué se diferencia del frecuentista
  • · Actualizar una distribución beta con datos de éxitos y fracasos y calcular un intervalo creíble
  • · Comparar dos opciones con la probabilidad de que una sea mejor y revisar la sensibilidad al a priori
Escuela de Ciencias Naturales y Exactas

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