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Lecciones del curso (5)
  1. 01 · Spark en Databricks
  2. 02 · Delta Live Tables y pipelines declarativos
  3. 03 · MLflow
  4. 04 · Mosaic AI y modelos fundacionales
  5. 05 · Evaluación final del curso

Lección 1 de 5 · 8 min de lectura

Spark en Databricks

Aprovecha lo que Databricks agrega a Spark: Photon, Auto Loader para ingesta incremental y streaming con availableNow para construir las capas bronce y plata.

Al terminar esta lección
  • · Reconocer qué agrega Databricks al Spark abierto
  • · Ingerir archivos nuevos de forma incremental con Auto Loader
  • · Manejar columnas inesperadas sin perder datos
  • · Correr un flujo como lote programado con availableNow
Escuela de Datos

Esta lección es parte de la Escuela de Datos: todas sus rutas durante 12 meses, a tu ritmo y con certificado.

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