Ollama: cómo correr modelos de IA en tu computador

Actualizado 2026-10-12 · 1 min de lectura

Ollama es una herramienta de código abierto para descargar y ejecutar modelos de lenguaje en tu propio computador. Con un par de comandos tienes un modelo funcionando localmente, sin pagar por uso ni enviar tus datos a un proveedor externo.

Por qué correr modelos en local

• Privacidad: los datos no salen de tu equipo o de tu servidor.
• Costo: no pagas por cada consulta; solo el hardware y la electricidad.
• Sin conexión: funciona aunque no tengas internet.
• Aprendizaje: entiendes cómo funcionan los modelos por dentro y puedes experimentar libremente.

La contrapartida es que los modelos que caben en un equipo personal (los modelos pequeños, o SLM) son menos capaces que los grandes modelos en la nube, y necesitan memoria suficiente.

Primeros pasos

Después de instalar Ollama desde su sitio oficial:

ollama pull llama3.2       # descarga un modelo pequeño
ollama run llama3.2        # abre un chat en la terminal
ollama list                # modelos instalados

Ollama también expone una API local (por defecto en http://localhost:11434), así que tus aplicaciones y agentes pueden usar el modelo igual que usarían un servicio en la nube.

Agentes locales

Con un modelo local y un framework de agentes (por ejemplo LangChain o LangGraph), puedes construir asistentes que leen tus documentos, clasifican información o automatizan tareas internas sin depender de servicios externos. Es una buena opción para datos sensibles o para prototipos sin costo.

Del computador al servidor

El mismo modelo puede desplegarse en un servidor propio para que lo use un equipo o una aplicación. Para cargas altas existen servidores de inferencia especializados, pero Ollama es la forma más rápida de empezar.