¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?

Actualizado 2026-10-12 · 1 min de lectura

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto que define cómo una aplicación de IA se conecta con herramientas y fuentes de datos externas. Anthropic lo presentó en noviembre de 2024 y en diciembre de 2025 lo donó a la Agentic AI Foundation, dentro de la Linux Foundation. Hoy lo soportan los principales proveedores de modelos y herramientas de desarrollo.

El problema que resuelve

Antes de MCP, cada vez que querías que un asistente de IA usara una herramienta (tu calendario, tu base de datos, tu repositorio de código) había que programar una integración a la medida para cada combinación de asistente y herramienta. MCP propone un enchufe común: si una herramienta "habla MCP", cualquier aplicación compatible puede usarla.

Cómo funciona

MCP sigue un modelo cliente-servidor:

• El servidor MCP expone capacidades. Por ejemplo, un servidor de GitHub ofrece "listar repositorios" o "crear un issue".
• El cliente MCP vive dentro de la aplicación de IA (un asistente de escritorio, un editor de código o un agente) y descubre qué ofrece cada servidor.
• El modelo decide cuándo usar cada capacidad durante la conversación.

Un servidor puede ofrecer tres tipos de cosas: herramientas (acciones que el modelo ejecuta), recursos (datos que el modelo puede leer) y prompts (plantillas reutilizables).

Por qué importa

• Reutilización: una integración sirve para muchos asistentes.
• Agentes más capaces: un agente con buenos servidores MCP puede leer documentos, consultar sistemas y actuar sin integraciones a la medida.
• Ecosistema: ya existen miles de servidores públicos para servicios comunes.

Precauciones

Conectar un servidor MCP le da al modelo acceso real a tus sistemas. Instala solo servidores de fuentes confiables, revisa qué permisos piden y limita las acciones que pueden ejecutar sin tu aprobación.