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Fundamentos profesionales · a tu ritmo

Fundamentos de Ingeniería Financiera

Las bases de la ingeniería financiera: matemáticas financieras, mercados, riesgo y finanzas cuantitativas.

Para: Quien siempre quiso estudiar ingeniería financiera y no pudo, o quiere retomarla con bases sólidas.

Estos fundamentos no reemplazan un título universitario ni habilitan para ejercer la ingeniería (Ley 842 de 2003). Te preparan para retomar estudios, validar conocimientos o trabajar en roles técnicos.

  • 3 etapas
  • 15 cursos
  • ~340 horas
  • Texto interactivo y código
  • Proyecto final revisado

Competencias

Lo que vas a saber hacer

  • Valoras flujos, bonos y empresas
  • Mides y gestionas riesgo financiero
  • Optimizas portafolios
  • Modelas series financieras con Python

Temario

3 etapas, 15 cursos

Cada etapa completada te da su certificado.

Etapa 1: Bases · ~125 h

  1. Curso 1

    Introducción a la ingeniería

    ~10 h

    • · El método de diseño en ingeniería
    • · Modelos, unidades y estimación
    • · Ética y responsabilidad profesional
    • · La profesión en Colombia y LATAM
  2. Curso 2

    Precálculo y álgebra preliminar

    ~20 h · 9 lecciones publicadas

    • · Polinomios y ecuaciones
    • · Desigualdades
    • · Funciones trigonométricas, exponenciales y logarítmicas
    • · Geometría analítica
    • · Fracciones parciales
    • · Inducción y demostración
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  3. Curso 3

    Cálculo de una variable

    ~40 h

    • · Límites y continuidad
    • · Derivadas y sus aplicaciones
    • · Integrales y técnicas de integración
    • · Series y convergencia
    • · Series de Taylor
  4. Curso 4

    Álgebra lineal

    ~35 h · 7 lecciones publicadas

    • · Vectores y producto escalar y vectorial
    • · Matrices y sistemas lineales
    • · Determinantes
    • · Espacios vectoriales
    • · Valores y vectores propios
    • · Diagonalización y modos normales
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  5. Curso 5

    Programación desde cero con Python

    ~20 h · gratis · 11 lecciones publicadas

    • · Pseudocódigo
    • · Variables y tipos
    • · Condicionales
    • · Ciclos
    • · Funciones
    • · Listas y diccionarios
    • · Proyecto final sin clases
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Etapa 2: Matemáticas de la ingeniería · ~105 h

  1. Curso 6

    Cálculo multivariable

    ~35 h

    • · Derivadas parciales y gradiente
    • · Extremos y multiplicadores de Lagrange
    • · Integrales dobles y triples
    • · Cambio de variables y jacobianos
  2. Curso 7

    Probabilidad

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Espacios de probabilidad y combinatoria
    • · Probabilidad condicional y Bayes
    • · Variables aleatorias y distribuciones
    • · Esperanza, varianza y momentos
    • · Ley de los grandes números y teorema central del límite
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  3. Curso 8

    Estadística inferencial

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Estimación puntual y por intervalos
    • · Pruebas de hipótesis
    • · Regresión lineal
    • · Análisis de varianza
    • · Estadística bayesiana
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  4. Curso 9

    Optimización

    ~20 h · 5 lecciones publicadas

    • · Programación lineal
    • · Optimización convexa
    • · Optimización no lineal
    • · Metaheurísticas
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Etapa 3: Núcleo de la profesión · ~110 h

  1. Curso 10

    Matemáticas financieras

    ~15 h · 5 lecciones publicadas

    • · Interés simple y compuesto
    • · Anualidades
    • · Amortización
    • · Bonos y tasas
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  2. Curso 11

    Contabilidad y estados financieros

    ~15 h · 5 lecciones publicadas

    • · Principios contables y NIIF
    • · Estados financieros
    • · Costos
    • · Análisis financiero
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  3. Curso 12

    Finanzas corporativas

    ~20 h

    • · Valoración de empresas
    • · Estructura de capital
    • · Presupuesto de capital
    • · Gestión del capital de trabajo
  4. Curso 13

    Mercados financieros y gestión de riesgo

    ~20 h

    • · Instrumentos y derivados
    • · Riesgo de mercado y VaR
    • · Riesgo de crédito
    • · Portafolios
  5. Curso 14

    Econometría

    ~20 h

    • · Regresión múltiple
    • · Series de tiempo
    • · Datos de panel
    • · Inferencia causal
  6. Curso 15

    Finanzas cuantitativas con Python

    ~20 h

    • · Series de tiempo financieras
    • · Optimización de portafolios
    • · Simulación Monte Carlo
    • · Backtesting responsable
Proyecto final

La valoración de una empresa y un portafolio optimizado con su análisis de riesgo en Python.

Credencial

Certificado VECANOVA en Fundamentos de Ingeniería Financiera

Un certificado por etapa y una constancia final. Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.

Para tu hoja de vida:

Fundamentos de ingeniería financiera: matemáticas financieras, contabilidad y estados financieros, finanzas corporativas, mercados financieros y gestión de riesgo (VECANOVA Labs).

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