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Fundamentos profesionales · a tu ritmo

Fundamentos de Ingeniería de Datos

Las bases de la ingeniería de datos: estadística, bases de datos, pipelines y procesamiento distribuido.

Para: Quien siempre quiso estudiar ingeniería de datos y no pudo, o quiere retomarla con bases sólidas.

Estos fundamentos no reemplazan un título universitario ni habilitan para ejercer la ingeniería (Ley 842 de 2003). Te preparan para retomar estudios, validar conocimientos o trabajar en roles técnicos.

  • 3 etapas
  • 15 cursos
  • ~327 horas
  • Texto interactivo y código
  • Proyecto final revisado

Competencias

Lo que vas a saber hacer

  • Diseñas modelos y almacenes de datos
  • Construyes pipelines ETL y ELT
  • Procesas datos a escala
  • Aplicas estadística a los datos

Temario

3 etapas, 15 cursos

Cada etapa completada te da su certificado.

Etapa 1: Bases · ~125 h

  1. Curso 1

    Introducción a la ingeniería

    ~10 h

    • · El método de diseño en ingeniería
    • · Modelos, unidades y estimación
    • · Ética y responsabilidad profesional
    • · La profesión en Colombia y LATAM
  2. Curso 2

    Precálculo y álgebra preliminar

    ~20 h · 9 lecciones publicadas

    • · Polinomios y ecuaciones
    • · Desigualdades
    • · Funciones trigonométricas, exponenciales y logarítmicas
    • · Geometría analítica
    • · Fracciones parciales
    • · Inducción y demostración
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  3. Curso 3

    Cálculo de una variable

    ~40 h

    • · Límites y continuidad
    • · Derivadas y sus aplicaciones
    • · Integrales y técnicas de integración
    • · Series y convergencia
    • · Series de Taylor
  4. Curso 4

    Álgebra lineal

    ~35 h · 7 lecciones publicadas

    • · Vectores y producto escalar y vectorial
    • · Matrices y sistemas lineales
    • · Determinantes
    • · Espacios vectoriales
    • · Valores y vectores propios
    • · Diagonalización y modos normales
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  5. Curso 5

    Programación desde cero con Python

    ~20 h · gratis · 11 lecciones publicadas

    • · Pseudocódigo
    • · Variables y tipos
    • · Condicionales
    • · Ciclos
    • · Funciones
    • · Listas y diccionarios
    • · Proyecto final sin clases
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Etapa 2: Matemáticas de la ingeniería · ~85 h

  1. Curso 6

    Matemáticas discretas

    ~25 h

    • · Lógica proposicional y de predicados
    • · Conjuntos, relaciones y funciones
    • · Inducción y recursión
    • · Combinatoria
    • · Grafos y árboles
  2. Curso 7

    Probabilidad

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Espacios de probabilidad y combinatoria
    • · Probabilidad condicional y Bayes
    • · Variables aleatorias y distribuciones
    • · Esperanza, varianza y momentos
    • · Ley de los grandes números y teorema central del límite
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  3. Curso 8

    Cálculo multivariable

    ~35 h

    • · Derivadas parciales y gradiente
    • · Extremos y multiplicadores de Lagrange
    • · Integrales dobles y triples
    • · Cambio de variables y jacobianos

Etapa 3: Núcleo de la profesión · ~117 h

  1. Curso 9

    Estadística inferencial

    ~25 h · 6 lecciones publicadas

    • · Estimación puntual y por intervalos
    • · Pruebas de hipótesis
    • · Regresión lineal
    • · Análisis de varianza
    • · Estadística bayesiana
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  2. Curso 10

    Estructuras de datos y algoritmos

    ~30 h

    • · Complejidad y notación O
    • · Listas, pilas, colas y tablas hash
    • · Árboles y grafos
    • · Ordenamiento y búsqueda
    • · Programación dinámica y algoritmos voraces
  3. Curso 11

    SQL y modelado de datos

    ~15 h · 4 lecciones publicadas

    • · Modelo relacional
    • · Normalización
    • · Consultas y funciones de ventana
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  4. Curso 12

    ETL y ELT

    ~12 h · 4 lecciones publicadas

    • · Extracción, transformación y carga
    • · Modelado dimensional
    • · Calidad de datos
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  5. Curso 13

    Data warehouse y lakehouse

    ~10 h · 4 lecciones publicadas

    • · Data warehouse
    • · Data lake
    • · Lakehouse
    Ir al curso →
  6. Curso 14

    Procesamiento distribuido: MapReduce y Spark

    ~15 h · 4 lecciones publicadas

    • · MapReduce
    • · Apache Spark
    • · Particionamiento
    Ir al curso →
  7. Curso 15

    Orquestación con Apache Airflow

    ~10 h · 4 lecciones publicadas

    • · DAGs
    • · Programación y reintentos
    • · Monitoreo
    Ir al curso →
Proyecto final

Un pipeline de datos de punta a punta con su almacén, orquestación y validación de calidad.

Credencial

Certificado VECANOVA en Fundamentos de Ingeniería de Datos

Un certificado por etapa y una constancia final. Incluido, verificable con un enlace público y listo para la sección de licencias y certificaciones de LinkedIn.

Para tu hoja de vida:

Fundamentos de ingeniería de datos: estadística inferencial, estructuras de datos y algoritmos, sql y modelado de datos, etl y elt (VECANOVA Labs).

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