Que la IA responda con TU conocimiento, en producción.
4 semanas · 2 clases en vivo de 1h30 por semana · 8 sesiones
📋 En pre-inscripción — precio aún sin publicar. Regístrate para que te avisemos apenas abra cohorte.
Objetivo
Dominar RAG (Retrieval-Augmented Generation) a profundidad — más allá del RAG básico: chunking, embeddings, bases vectoriales, retrieval híbrido + rerank, evaluación, patrones avanzados (agentic/graph RAG) y puesta en producción.
Resultado de salida
El alumno construye un sistema RAG confiable, evaluado y desplegado sobre un corpus real.
📋 Prerrequisito: RAG básico (Nivel 2 de la Ruta Maestra) y comodidad con N8N o Python (el Satélite de Python ayuda).
🧵 Proyecto-hilo: Un RAG en producción sobre un corpus real, con evaluación de calidad.
Ritmo A/B: Sesión A = Concepto + Demo dirigida · Sesión B = Taller + Entregable.
| Sem | Sesión A | Sesión B | Entregable |
|---|---|---|---|
| 1 | Anatomía del RAG + ingestión y chunking | Taller: pipeline de ingestión | Corpus vectorizado |
| 2 | Embeddings + recuperación (búsqueda) | Taller: retrieval híbrido + rerank | Recuperación de alta precisión |
| 3 | Generación con contexto + evaluación | Taller: medir y mejorar (Ragas/manual) | RAG evaluado con métricas |
| 4 | Patrones avanzados + producción | Proyecto final | RAG en producción |
Elige según tu presupuesto — el resultado del programa es el mismo.
| Función | ⭐ Pro | 🆓 Free | Nota |
|---|---|---|---|
| Vector DB | Pinecone / Qdrant Cloud | Supabase pgvector / Qdrant local / Chroma | Almacén de embeddings |
| Embeddings | OpenAI / Voyage | Gemini embeddings / modelos open (BGE) | Vectorizar texto |
| Orquestación | LangChain / LlamaIndex | N8N / Flowise / Python | Pipeline RAG |
| LLM | Claude / GPT | Gemini (free) | Generación |
| Evaluación | LangSmith / Ragas Pro | Ragas (free) / set manual | Medir calidad |
| Reranking | Cohere Rerank | bge-reranker / cross-encoder open | Mejorar relevancia |
Cada alumno con RAG ingestión→recuperación→generación funcionando.
Retrieval híbrido + rerank y evaluación con métricas, no a ojo.
RAG desplegado sobre un corpus real — puente al Satélite de Empleados Digitales o a ingeniería agéntica (Nivel 3 de la Ruta Maestra).
